Pepijn van de Ven
Coinvestigador (Reino Unido)
Universidad de Limerick
Pepijn es profesor de Machine Learning en Salud Mental en la Facultad de Ingeniería Electrónica e Informática de la Universidad de Limerick (UL) y director del Programa de Maestría Virtual en Inteligencia Artificial en UL.
Sus intereses en investigación se enfocan en la aplicación de inteligencia artificial y machine learning para la detección y tratamiento en salud mental.
En el proyecto COLMA, Pepijn es coinvestigador y lidera el uso de inteligencia artificial y machine learning para la generación de automatizaciones y descubrimientos guiados por los datos.
Publicaciones recientes:
- Kelly A, Noctor E, Ryan L, van de Ven P
The Effectiveness of a Custom AI Chatbot for Type 2 Diabetes Mellitus Health Literacy: Development and Evaluation Study. J Med Internet Res 2025;27:e70131. doi: 10.2196/70131 PMID: 40324160 PMCID: 12089868 - Maekawa, E, Mendes de Sá Martins, M, Akemi Nakamura, C, Araya, R, Peters, T.J, Van de Ven, P, and Scazufca, M. 2024. “Understanding Risk Factors of Recurrent Anxiety Symptomatology in an Older Population with Mild to Severe Depressive Symptoms: A Bayesian Approach” Applied Sciences 14, no. 16: 7258. https://doi.org/10.3390/app14167258
- Glavin D, Grua EM, Nakamura CA, Scazufca M, Ribeiro dos Santos E, Wong GHY, Hollingworth W, Peters TJ, Araya R, Van de Ven P. Patient Health Questionnaire-9 Item Pairing Predictiveness for Prescreening Depressive Symptomatology: Machine Learning Analysis. JMIR Ment Health 2023;10:e48444. doi: 10.2196/48444 PMID: 37856186 PMCID: 10623235
ORCID:
Pepijn es profesor de Machine Learning en Salud Mental en la Facultad de Ingeniería Electrónica e Informática de la Universidad de Limerick (UL) y director del Programa de Maestría Virtual en Inteligencia Artificial en UL.
Sus intereses en investigación se enfocan en la aplicación de inteligencia artificial y machine learning para la detección y tratamiento en salud mental.
En el proyecto COLMA, Pepijn es coinvestigador y lidera el uso de inteligencia artificial y machine learning para la generación de automatizaciones y descubrimientos guiados por los datos.
Publicaciones recientes:
- Kelly A, Noctor E, Ryan L, van de Ven P
The Effectiveness of a Custom AI Chatbot for Type 2 Diabetes Mellitus Health Literacy: Development and Evaluation Study. J Med Internet Res 2025;27:e70131. doi: 10.2196/70131 PMID: 40324160 PMCID: 12089868 - Maekawa, E, Mendes de Sá Martins, M, Akemi Nakamura, C, Araya, R, Peters, T.J, Van de Ven, P, and Scazufca, M. 2024. “Understanding Risk Factors of Recurrent Anxiety Symptomatology in an Older Population with Mild to Severe Depressive Symptoms: A Bayesian Approach” Applied Sciences 14, no. 16: 7258. https://doi.org/10.3390/app14167258
- Glavin D, Grua EM, Nakamura CA, Scazufca M, Ribeiro dos Santos E, Wong GHY, Hollingworth W, Peters TJ, Araya R, Van de Ven P. Patient Health Questionnaire-9 Item Pairing Predictiveness for Prescreening Depressive Symptomatology: Machine Learning Analysis. JMIR Ment Health 2023;10:e48444. doi: 10.2196/48444 PMID: 37856186 PMCID: 10623235
ORCID:
